感恩回馈字节跳动数据分析校招面经

字节数据分析师两个星期前上岸了，面试时看了很多小伙伴的面经，受益匪浅，特来回馈大众，分享一下自己的面经。国际化部门的数据分析师，部门直招，内推，没有笔试，base北京。两轮业务面，一轮HR面，都是视频面。

一面5.’

1.自我介绍

2.简历项目

概述，算法简述，数据如何处理，特征如何选择，最有用的特征，除去模型中的特征外还有哪些特征可能有用。

3.为抖音建立指标体系

4.如果DAU下降如何归因

5.如果抖音增加内容付费功能（付费查看内容）

（1）如何在功能上线前评估该功能是否应该上线

（2）如何在功能上线后评价该功能的效果

（3）该功能上线会存在哪些风险因素

6.SQL题目现场写代码（不是窗口，普通的join，groupby）

7.何时能入职，是否有其他offer

8.反问

二面5.’

1.自我介绍

2.简历项目（简单问了一下）

3.如何评估一年中的所有抖音挑战赛哪个效果更好

4.抖音出现大量不文明评论该如何分析

5.除了头条系，平常还用什么app（答：王者荣耀。。。）

6.王者荣耀新皮肤上线销量没有达到预期如何分析原因

7.王者荣耀对未成年有上线时间限制，目前有多种限制方案

（1）如何写数据分析报告分析哪个方案更好

要求：综合用户增长部门，商业化部门，合规部门的需求

（2）如何分析某一方案对用户的影响和对商业化的影响

8.平常还用什么app（答：晋江文学城。。。）

9.晋江给用户做小说推荐应该考虑什么特征（推荐算法没有白学??）

10.反问

三面HR面5.

印象深一点的问题如下

1.实习或者学习中遇到的沮丧的情况

2.期待什么样的工作氛围

3.如何排列需求等级

字节的面试体验肥肠肥肠之好，面试官很nice，有的说的不太清楚的地方会帮忙理思路再说一遍，二面问平常用什么app，感觉我的答案非常非主流，面试官没有听过晋江，但反应非常快。反问环节面试官们都回答的肥肠详细。

HR小姐姐也肥肠肥肠nice，周五面完HR面，当时手上还有另外某厂的offer，一直在催我给答复，定了下周一due，我就跟小姐姐说了，小姐姐面试完就给了通过答复，周日加班的时候谈好了offer，周一一早就发了offer，肥肠感人。我还说offer不用急，通过就好了，但小姐姐说还是把offer发给你签了更保险，肥肠肥肠感人。

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